指纹识别FPC之指纹识别的实现方式有哪些?
据指纹识别FPC小编了解,目前的手机指纹识别所实现的途径,大致可以分为三种:
1.第一种是目前使用率最高的电容式指纹识别方案
利用指纹sensor与导电的皮下电解液形成电场,指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化,借此可实现准确的指纹测定。该方式适应能力强,对使用环境无特殊要求,同时,硅晶元以及相关的传感原件对空间的占用在手机设计的可接受范围内。
目前的电容式指纹模块也分为划擦式与按压式两种,前者虽然占用体积较小,但在识别率以及便捷性方面有很大的劣势,这也直接导致厂商全都将目光锁定在了操作更加随意、识别率更高的按压式电容指纹模块。因为普及范围广,所以技术非常成熟,但在被炒的火热的全面屏手机概念,电容式似乎显得有些格格不入。
指纹识别集成在手机上的形式无外乎就是这几种:后置和前置,还有侧边等,当然还有罗老师的坚果pro2(把指纹识别镶嵌在logo中)独领风骚。
2.第二种是超声波指纹识别方案
典型的例子就是小米5s中采用的高通Sense ID 3D超声波指纹识别技术。超声波指纹识别与电容式需要检测指纹表面不同,超声波具有穿透性,利用指纹模组发出的特定频率的超声波扫描手指,利用指纹的不同对超声波反射的不同,能够建立3D指纹图形,因此对手指表面的清洁程度并不用太过考虑。
据指纹识别FPC小编了解,由于超声波可以穿透金属、玻璃等常用手机材质,因此对手机外观方面也不会有太多限制。基于这一点,所长认为超声波指纹识别将成为未来指纹识别的主要发展方向之一。
不过由于技术不是特别成熟,超声波虽然具有穿透性,但在超声发生器大小、频率和屏幕盖板的材质、厚度的影响下,其穿透能力也非常有限。所以小米在屏幕放置指纹识别模组的位置向下挖了一个凹槽,以此来控制玻璃面板的厚度,保证指纹识别的识别率和准确率,但实际用户体验效果并不满意。
3.第三种便是光学指纹识别方案
据指纹识别FPC小编了解,光学识别是应用比较早的一种指纹识别技术,比如之前很多的考勤机、门禁都采用的就是光学指纹识别技术。 主要是利用光的折摄和反射原理,将手指放在光学镜片上,手指在内置光源照射下,光从底部射向三棱镜,并经棱镜射出,射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。
用棱镜将其投射在电荷耦合器件上CMOS或者CCD上,进而形成脊线(指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线)呈黑色、谷线(纹线之间的凹陷部分)呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。然后对比资料库看是否一致。
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