软板之5G将赋能智能医疗行的应用创新

文章来源：电子发烧友作者：梁波静查看手机网址

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人气：3220发布日期：2019-09-12 09:14【大中小】

当前，以人工智能、云计算、大数据、5G网络、物联网等为代表的新一代信息技术迅猛发展，并与医疗器械行业加速融合。软板小编发现，可穿戴健康监测设备、人工智能辅助诊断系统等智能化医疗器械加速普及应用，改变传统疾病预防、检测、治疗模式，为提高健康服务质量提供新手段。

其中，医学影像辅助诊断主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。通过大量学习，医学影像、人工智能辅助诊断产品可以辅助医生进行病灶区域定位，有效减少漏诊、误诊问题。目前，人工智能技术与医学影像相结合的应用包括肺癌检查、糖网眼底检查、食管癌检查以及部分疾病的核医学检查和病理检查等。

医学智能虚拟助手是指通过语音识别、自然语言处理等技术，将患者的病症描述与标准的医学指南作对比，为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务的信息系统。电路板厂了解到，智能问诊是虚拟助理广泛应用的场景之一。智能问诊是指机器通过语义识别与用户进行沟通，听懂用户对症状的描述，再根据医疗信息数据库进行对比和深度学习，为患者提供诊疗建议，包括用户可能患有的健康隐患、应当在医院进行复诊的门诊科目等。

5G将赋能智能医疗行的应用创新

疾病筛查与预测主要指通过基因测序与检测，提前预测疾病发生的风险。基因测序是一种新型基因检测技术，通过分析测定基因序列，可用于临床的遗传病诊断、产前筛查、罹患肿瘤预测与治疗等领域。

人工智能利用机器学习和自然语言处理技术可以自动抓取来源于异构系统的病历与文献数据，并形成结构化的医疗数据库。大数医达、惠每医疗、森亿智能等企业正是基于自己构建的知识图谱，形成智能临床决策支持产品，为医生的诊断提供辅助，包括病情评估、诊疗建议、药物禁忌等。

辅助药物研发指利用人工智能开发虚拟筛选技术，发现靶点、筛选药物，以取代或增强传统的高通量筛选(HTS)过程，提高潜在药物的筛选速度和成功率，改善传统药物研发需要的模拟量大、测试周期长、成本高等问题。通过深度学习和自然语言处理技术可以理解和分析医学文献、论文、专利、基因组数据中的信息，从中找出相应的候选药物，并筛选出针对特定疾病的有效化合物，从而大幅缩减研发时间与成本。

智能手术机器人是一种计算机辅助的新型的人机外科手术平台，主要利用空间导航控制技术，将医学影像处理辅助诊断系统、机器人以及外科医师进行了有效的结合。FPC小编觉得，手术机器人不同于传统的手术概念，外科医生可以远离手术台操纵机器进行手术，是世界微创外科领域一项革命性的突破。

不过，由于上市审评周期较长、高质量标注数据集缺乏等原因，国内人工智能医疗器械产业化尚需时间。5G支持连接数密度可达106 万/km ，终端具备更低功耗、更低成本的特点，真正实现万物互联。可用于基于医疗设备数据无线采集的医疗监测与护理类应用，如无线监护、无线输液、移动护理和患者实时位置采集与监测等。

5G具备超大带宽和超高速率，用于连续广域覆盖和热点高容量场景。广覆盖场景下实现用户体验速率100 Mbps、移动性 500 Km/h，可面向基于视频与图像交互的医疗诊断与指导类应用，如实时调阅患者影像诊断信息的移动查房、采用医疗服务机器人的远程查房、远程实时会诊、应急救援指导、无线手术示教和无线专科诊断等应用场景。

5G支持单向空口时延最低1ms级别、高速移动场景下可靠性 99.999%的连接，可面向基于视频与触觉力反馈的远程操控类应用，如远程机器人超声检查、远程机器人内窥镜检查和远程机器人手术等应用场景。

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