手机FPC作为手机产品的核心部件,对手机的产品质量起着关键的作用,自动光学检测作为一种新型、快速的手机软板缺陷检测方法:能避免人工目测检测的种种缺陷,但对所采集到图像的处理要求比较高,图像处理方法稍有不当会使软板检测的误检率很高,因此对图像预处理和分割方法的选取就成为手机软板缺陷自动光学检测的关键技术。
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在图像采集过程中,由于前景光、背景光和环境光源,以及环境中相关湿度、温度的影响,采集图像与真实图像之间不可避免地会出现差异;同时,图像在传输及转换过程中,都可能引起图像质量下降。所以必须对采集到的降质图像进行改善处理,它包括图像平滑和图像锐化。
系统以环形光为光源,采用正面光照和背面光照结合的方式,分别用上光源作正向光源,获得软板导线、焊盘、过孔等表面特征;用下光源作背向光源,加强导线等轮廓尺寸特征。同时采用微视MVC3O00摄像头(其基本的性能参数为:分辨率2048x1536,10帧每秒,CMOS传感器,USB接口),辅以步进电机驱动工作台实现软板分块采集图。图像平滑的作用主要是抑制图像的噪声。手机软板图像存在的噪声多为噪声点,即椒盐噪声,根据中值滤波的原理可知,通过数据排序的方法,将图中未被噪声污染的点代替噪声点的值的概率比较大,噪声的抑制效果很好,画面清晰度基保持,并且算法简练、检测速度较快,适用于实时检测。
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